Artikel gepubliceerd door Materia Nova in het tijdschrift Chemosensors

Een wetenschappelijk artikel met de titel: „Green Synthesis of ZnO Nanoparticles Using Retama raetam Leaf Extract for VOC Sensing Applications” is op 4 februari jl. gepubliceerd door onze partner Materia Nova (Driss Lahem) in het tijdschrift Chemosensors.

Abstract

The green synthesis of zinc oxide nanoparticles (ZnO NPs) using Retama raetam leaf extract via microwave irradiation was investigated. The biosynthesized NPs were characterized using scanning electron microscopy (SEM), energy dispersive X-ray spectroscopy (EDS), X-ray diffraction (XRD), Fourier transform infrared spectroscopy (FTIR), and UV-Vis spectrophotometry. An XRD pattern confirmed the formation of a hexagonal wurtzite structure. An FTIR analysis indicated the interactions of the NPs with bioactive molecules involved in their synthesis. SEM and STEM imaging determined the morphology of the NPs with an average size of 14 nm. Furthermore, the biosynthesized ZnO NPs were used as a sensitivelayer for detecting volatile organic compounds (VOCs) at low concentrations ranging from 0.5 to 5 ppm. The response sensor measured at an optimum operating temperature of 250 ◦C and 50% relative humidity (RH). The sensor exhibited a strong response to 5 ppm ethanol (325%), a detection limit as low as 4 ppb and an excellent stability across varying humidity levels.

Zijn jullie wetenschappers? 👉 Ik nodig jullie uit om het artikel te lezen: https://www.mdpi.com/2227-9040/14/2/42

Zo niet, dan volgt hier een korte samenvatting van de inhoud.

Zinkoxide (ZnO) werd verkregen uit extracten van Retama raetam-bladeren dankzij een ‘groene’ methode waarbij gebruik wordt gemaakt van natuurlijke stoffen en een snel microgolfproces. Het verkregen materiaal werd gebruikt om een sensor te vervaardigen die zeer kleine hoeveelheden vluchtige organische stoffen (VOS), zoals ethanol, kan detecteren. De sensor werkt optimaal bij 250 °C en blijft stabiel ondanks schommelingen in de luchtvochtigheid.

Deze resultaten tonen het potentieel aan voor de ontwikkeling van gevoelige sensoren voor het monitoren van de luchtkwaliteit.